【家電資訊-家電資訊 - 廚衛，作者：編輯】

　　編者按：以大模型為代表的人工智能引發的新一輪科技革命和產業變革正向縱深發展，千行百業將面臨巨大的機遇和顛覆性的挑戰。在工業領域，人工智能是推進新型工業化的關鍵變量，工業大模型的落地生根將為制造企業探索新型工業化提供全新路徑。中國電子報開設“人工智能賦能新型工業化”專欄，走進一線、走進工廠、走進企業，全方位報道以大模型為代表的人工智能技術在工業領域的生動實踐。

　　從一卷不銹鋼板材到一臺洗碗機下線，要經過上百道工序。應用人工智能(AI)視覺輔助人工質檢，一次裝機不良率下降至1.1%，品質提升50%……

　　3月6日，《中國電子報》記者走進廣東佛山美的廚熱洗碗機工廠。AI視覺替代人工質檢，機器人成為產線上的熟練工，大模型為工廠裝上智慧大腦……人工智能技術正在改變著這家老牌家電廠商的下一個十年。

美的廚熱洗碗機工廠智能生產線

　　“智慧之眼”讓質檢更規范

　　走進位于廣東佛山的美的廚熱洗碗機工廠，總裝車間質檢崗位一片繁忙。分配器是否正常運轉，洗碗籃中的泡沫是否放置妥當，說明書是否完好無損……美的廚熱洗碗機工廠檢驗員曹平每個班次都要檢查近1800臺洗碗機。在以前，曹平總會擔心因精神疲勞導致錯檢、漏檢的情況發生，而現在，在新助手——AI輔助檢測的幫助下，她變得從容不迫。

美的廚熱洗碗機工廠總裝車間質檢崗位

　　“質檢工作是個細致活兒。經常盯著機器看上8個小時，眼睛都看花了，最后一段時間里的工作質量和效率明顯下降。而AI輔助檢測會自動識別我們在檢驗過程中的不規范操作，及時進行預警提示，在減少檢驗失誤率的同時，也進一步提升了我們技能的熟練度。”曹平手上動作不停，一邊檢查洗碗機外門，一邊告訴《中國電子報》記者。

　　“質檢的效率與準確度，直接影響著企業的生產效益。從一卷不銹鋼板材到一臺洗碗機下線，要經過上百道工序，人工檢驗難免會出現疏忽和遺漏。因此，我們在質檢工序中引入中國聯通大模型輕量化技術，把大量洗碗機檢測的知識訓練進去，形成標準化檢測流程指引;同時，融合產線定位、產品定位、細微動作識別等多種算法技術，實時監測人員操作流程。如果檢驗員沒有按照設定的標準操作，產線就會自動停下來，二次校準后再啟動。”美的廚熱洗碗機工廠數字化負責人熊濤介紹道。

　　記者了解到，像這樣基于多模態大模型的生產合規視頻檢測技術，只需少量的工業場景數據便能實現針對各類場景解析的能力。大型深度學習模型還可以對生產線上的數據進行建模和全面分析，深入挖掘生產過程中可能存在的瓶頸和優化空間。在AI技術的賦能下，該工廠一次裝機不良率下降至1.1%，品質提升50%。

　　不僅是質檢工序，如今，AI技術已貫穿該工廠生產制造的各個環節。生產線上，機器人手臂整齊劃一地裝嵌部件，作業工人則熟練地對各項功能進行測試、校正，同時，在位于另一棟樓的數據化中心，AI中臺正對此進行實時動態交互管理，生產進度、設備狀態、加工制作等參數在大屏幕上“一目了然”。

美的廚熱洗碗機工廠廚熱數智運營中心

　　美的廚熱洗碗機工廠總經理劉玉龍告訴記者，工廠內部遍布上千個高精度檢測儀器，可以實時獲取產線狀態，在此基礎上建立基于工業機理和AI的智能模型，通過模型的不斷自學習，獲取最優的指導策略來指導生產。此外，廠區所有工業自動化設備，包括機器人、AGV、機器視覺相機、PLC控制器等等，均通過5G網絡實時連接，實現“端到端”價值鏈全連接。

　　如今，這家工廠的洗碗機年產能達到近700萬臺，連續多年位居亞洲第一。通過將AI技術、5G技術和工業互聯網技術相結合，工廠交付時間縮短41%，缺陷率降低51%，綜合效率提高34%。

　　家電行業積極擁抱AI

　　佛山美的廚熱洗碗機工廠于2000年正式投產。從手工制造到智能“智造”，劉玉龍作為一名扎根行業20余年的“老兵”，見證了洗碗機工廠的一步步“蛻變”。

　　“傳統工廠更依賴工人的熟練程度，這已經不能滿足大規模生產的要求。”劉玉龍回顧說道，自2011年起，美的開展精益改善工作，在生產線上引入工業機器人，以更少的人實現更高的產值。如今，又導入AI、5G、大數據等技術，進一步提高工業機器人工作的質量和合理性，走向精細化發展。

　　在劉玉龍看來，大模型賦能工業生產的落腳點仍是回歸業務場景。一是進一步減少工廠對人工技能的依賴;二是實現無人化生產;三是提高精準化管理，即快速、準確定位生產過程中存在的問題，減少浪費，實現全價值鏈的高效運營。

美的廚熱洗碗機工廠智能生產線

　　“未來，操作型工人會減少，技能型工人會變多，每個工人都可以成為工程師。他們不僅要懂設備管理，還要懂編程，包括掌握AI技術應用能力等。”劉玉龍說道。

　　在美的集團，像廚熱洗碗機這樣的智能工廠一共有五家。雖然它們生產著不同的產品，但是在先進制造領域卻實現了“復制粘貼”的效果，而它們擁有同一位特殊的員工——AI。

　　“家電是一個萬億元級產業。經過幾十年快速發展，目前冰箱、洗衣機、空調等主要家電品類的保有量已超過30億臺，而大部分家電服役期為8至10年。可以預見，接下來將進入家電替換和升級爆發期。在這個過程中，美的也要改變生產方式，向高端、綠色化產品升級。”美的集團副總裁鐘錚表示，目前，美的積極擁抱AI，正在內部加大力度嘗試。不僅把AI技術用于檢測中，也將大模型技術應用于電商客服、文描等工作;美的旗下高端品牌——COLMO，也主打AI高端科技。

　　中國輕工業聯合會會長張崇和指出，家電行業若想實現可持續發展，必須推進產業數字化、智能化和綠色化的深度融合，加強工藝創新，實施流程再造，完善可持續制造體系，以數字技術賦能生產各環節提質增效。

　　“之前，業界更聚焦ToC的消費互聯網大模型，而現在，ToB的產業互聯網大模型特別是制造業大模型，吸引了越來越多的關注。”中國聯合網絡通信有限公司佛山市分公司黨委委員、副總經理鄧安民向記者表示，工業場景中的大模型應用通常需要處理大量的工業數據，對精確性和穩定性的需求較高，在數據的獲取時也通常需要更專業的設備和人員。目前大模型的應用還處于發展階段，缺乏統一的行業標準和規范，工業生產場景復雜多變，也導致大模型的應用存在風險和不確定性。

　　“工業領域多碎片化的微觀場景，同時有非常深的行業碎片化知識，面對這些行業壁壘很高的應用場景，小模型的存在有其必要性，這與大模型的發展并不矛盾。”鄧安民認為。

　　他進一步解釋說：“大模型應用要想實現飛躍，主要靠海量數據，從數據里去學習，提高智能的能力。當每個行業、每個微觀場景都形成小模型，積累了廣泛的、多樣的數據，并且準確率達到一定高度，就會形成全國規模的大模型。美的的很多AI場景都是基于中國聯通元景大模型體系支撐的。”

　　“佛山以制造業著稱，產業門類齊全，產業鏈上下游配套完善，在生產端積累了大量的高價值數據，結合中國聯通在算網基礎設施、豐富業務場景、廣泛客戶觸點的優勢，能夠更好地理解垂直行業的具體需求，助力企業真正實現降本增效。”鄧安民說道。

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