4月19日，2023華為全球分析師大會(huì)在深圳召開，華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟身著一襲藍(lán)黑拼接的連衣裙亮相，這是她當(dāng)值華為輪值董事長以來的首次公開亮相。

　　孟晚舟在主題演講中表示，預(yù)計(jì)到2030年，全球聯(lián)接總量將突破2000億。與此同時(shí)，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)接入、家庭寬帶接入、個(gè)人無線接入將迎來萬兆聯(lián)接的時(shí)代;通用算力將增長10倍、人工智能算力將增長500倍。

　　數(shù)字化是共識(shí)度最高、也是當(dāng)前確定性最高的趨勢，已經(jīng)成為越來越多國家、企業(yè)和組織的共同話題。躍升數(shù)字生產(chǎn)力正當(dāng)時(shí)，這是全行業(yè)的共同機(jī)遇。

　　孟晚舟坦言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是百轉(zhuǎn)千回的，華為也要通過一系列管理變革，用數(shù)字化技術(shù)、思維和能力重構(gòu)業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)研發(fā)、制造、銷售、交付等各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　數(shù)字化成為新藍(lán)海

　　會(huì)上，孟晚舟表示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是全球經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，有170多個(gè)國家發(fā)布數(shù)字戰(zhàn)略，2026年全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出將高達(dá)3.41萬億美元。

　　“數(shù)字化是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的新藍(lán)海，華為將在聯(lián)接、計(jì)算、存儲(chǔ)、云等方面保持投入，提供極簡架構(gòu)、極高質(zhì)量、極低成本、極優(yōu)體驗(yàn)的‘4極’數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的‘4化’，即作業(yè)數(shù)字化，數(shù)字平臺(tái)化，平臺(tái)智能化，智能實(shí)戰(zhàn)化。”孟晚舟說道。

　　孟晚舟認(rèn)為，在聯(lián)接產(chǎn)業(yè)，從人到物，從家庭到工廠，從地上交通到地下礦道，極為豐富的行業(yè)場景要求聯(lián)接無處不在、無時(shí)不快。華為將持續(xù)推動(dòng)建設(shè)5.5G時(shí)代領(lǐng)先的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建千億物聯(lián)、萬兆體驗(yàn)的網(wǎng)絡(luò)能力。

　　在計(jì)算產(chǎn)業(yè)，未來算力將像水和電一樣，觸手可及、隨需隨用。華為將圍繞著多場景、多樣性的需求，不斷提高通用計(jì)算、人工智能計(jì)算的算力。

　　華為云將沿著行業(yè)數(shù)字化的“云底座”和“使能器”保持投入。華為自身在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中沉淀的技術(shù)、工具和經(jīng)驗(yàn)，將持續(xù)開放在華為云上，與此同時(shí)，全球伙伴的優(yōu)秀實(shí)踐也將逐步承載在華為云上，支撐好企業(yè)“上云”“用云”。

　　孟晚舟稱，圍繞數(shù)字化，華為在基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新，已經(jīng)發(fā)布?xì)W拉和鴻蒙操作系統(tǒng)、畢昇編譯器、高斯數(shù)據(jù)庫、昇思AI框架等，并將openEuler(歐拉)、OpenHarmony貢獻(xiàn)給 開放原子 開源基金會(huì)，通過軟件開源發(fā)展產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　結(jié)合華為近10年的實(shí)踐，孟晚舟還分享了對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)核心洞見。

　　首先，戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)是根本，數(shù)字化本質(zhì)是戰(zhàn)略選擇和戰(zhàn)略規(guī)劃，成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是由戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)，而非技術(shù)驅(qū)動(dòng)。其次，數(shù)據(jù)治理是基礎(chǔ)，只有通過對(duì)數(shù)據(jù)的科學(xué)治理，數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的流動(dòng)才具有意義，不同維度的數(shù)據(jù)匯聚在一起才能創(chuàng)造新的價(jià)值。最后，數(shù)據(jù)智能是方向，數(shù)據(jù)正在成為生產(chǎn)力，作業(yè)數(shù)字化、數(shù)字平臺(tái)化使得數(shù)據(jù)清潔、透明、聚合，是轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ);平臺(tái)智能化，智能實(shí)戰(zhàn)化使得數(shù)據(jù)隨需、易懂、有用，是數(shù)字轉(zhuǎn)型的深化。

　　華為如何推動(dòng)AI發(fā)展?

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，華為如何看待AI行業(yè)發(fā)展，目前已進(jìn)行哪些布局，未來還有怎樣的規(guī)劃?

　　對(duì)于這些問題，當(dāng)日，華為戰(zhàn)略研究院院長周紅在演講中進(jìn)行了詳細(xì)解答。周紅提出，2016年在AlphaGO推出之后，人們發(fā)現(xiàn)可以通過大模型來很好描述具有先驗(yàn)知識(shí)的世界，這個(gè)世界的很多信息并不是離散無記憶的。

　　“過去的幾年中，我們看到智能應(yīng)用的迅速發(fā)展，尤其是通過AI模型優(yōu)化可能幫助解決應(yīng)用碎片化的問題，這也引發(fā)了模型規(guī)模的爆發(fā)式增長。過去十年，AI算法的算力需求提升了四十萬倍。”周紅說道。

　　他進(jìn)一步指出，在山腰上的一些能力上，人們還在不斷研究提升中，例如，自動(dòng)駕駛、圖像識(shí)別、語言文字處理等，當(dāng)前AI在語言文字的學(xué)習(xí)、理解和生成上表現(xiàn)出來的能力，超出很多人的想象。在接近山頂?shù)哪芰ι希畿浖幊獭⒖茖W(xué)研究、定理自動(dòng)驗(yàn)證和自動(dòng)證明等，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)有一些探索。

　　“在AI能力快速提升的情況下，我認(rèn)為需要考慮AI的目標(biāo)如何與人類一致、并且正確和高效地執(zhí)行。除了通過規(guī)則和法律來加強(qiáng)AI的倫理和治理外，從理論和技術(shù)的角度看，要達(dá)到這些要求，目前還面臨三個(gè)重要的挑戰(zhàn)：AI的目標(biāo)定義、正確性與適應(yīng)性、以及效率。”周紅表示。

　　面對(duì)這些挑戰(zhàn)，華為在AI領(lǐng)域進(jìn)行了不少探索。首先，在AI for Industry方面，通過行業(yè)大模型促進(jìn)價(jià)值創(chuàng)造。華為在視覺、語言文字、圖網(wǎng)絡(luò)、多模態(tài)等專用L0基礎(chǔ)大模型之上，形成L1行業(yè)專用大模型來降低開發(fā)門檻、提升泛化能力，解決應(yīng)用碎片化的問題。

　　在煤礦場景，華為通過模型訓(xùn)練與推理實(shí)現(xiàn)瓦斯?jié)舛鹊某邦A(yù)警、作業(yè)序列的風(fēng)險(xiǎn)防范、以及作業(yè)質(zhì)量的智能驗(yàn)收;華為的智慧港口方案也已經(jīng)在天津、青島、上海、深圳等港口實(shí)現(xiàn)智慧化應(yīng)用。

　　AI for Science方面，華為推出的盤古氣象大模型，通過更精準(zhǔn)、高效的學(xué)習(xí)與推理機(jī)制，從大自然歷史運(yùn)轉(zhuǎn)出來的數(shù)據(jù)中提取全球氣象先驗(yàn)知識(shí)，從而實(shí)現(xiàn)快速完成全球未來1小時(shí)到7天的天氣預(yù)報(bào)，預(yù)測精度比歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心高20%以上。

　　在制藥領(lǐng)域，華為的專家與北大教授一起提出基于元?jiǎng)恿W(xué)的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和構(gòu)象搜索算法，同樣的構(gòu)象搜索，傳統(tǒng)方法需要37天，華為只需要6個(gè)小時(shí)。

　　周紅認(rèn)為，在通信和計(jì)算兩大基石的驅(qū)動(dòng)下，從狹義人工智能，到通用人工智能與超級(jí)人工智能，人們首先要通過理論和技術(shù)的突破來實(shí)現(xiàn)萬物智聯(lián)，促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步;其次，要勇于拓展思維邊界，增強(qiáng)對(duì)智能的認(rèn)知和掌控能力;最終，用正確的目標(biāo)和有力的手段來牽引人工智能的發(fā)展。