騰訊混元大模型、百度文心大模型、訊飛星火認知大模型，在2023世界互聯網大會烏鎮峰會上，一批大模型亮相。在與這些大模型產品的互動中，人們對人工智能充滿了驚喜與好奇。目前人工智能發展水平到底如何?人工智能創造了哪些機會?又帶來了什么挑戰?11月8日，一場關于人工智能賦能產業發展的論壇在2023世界互聯網大會烏鎮峰會期間舉行，讓人們對于這些問題有了更加深入的思考。

　　人類在模擬仿真方面達到更新境界

　　目前人工智能的發展狀況如何?8日，中國工程院院士、北京航空航天大學教授趙沁平帶來了“創新虛擬現實2.0 發展互聯網3.0”的主題演講。他表示，模擬仿真現實世界為人類所用，自古以來就是人類追求的一個目標。隨著計算機技術，特別是高性能計算和人機交互技術的發展，人類在模擬仿真方面達到了更新的境界。

　　趙沁平稱，隨著幾十年的發展，虛擬現實技術在許多領域都得到了很好應用，特別是在航空航天、裝備制造、公共安全、醫療衛生和教育培訓等方面，推動了相關行業的升級換代，同時也帶來了新的大眾生活體驗和新的大眾消費。

　　趙沁平舉例說，汽車廠造了一輛車，為了實現安全性，要對幾十輛甚至上百輛車進行破壞性試驗。有了工業軟件以后，就可以先通過技術平臺進行破壞性試驗，然后再進行實物試驗，這樣可以大大降低成本并縮短時間。

　　趙沁平稱，采用虛擬現實技術構建物理實體的虛擬對象，并在兩者之間建立雙向的數據通道。實際對象依據物理對象的歷史數據和現實狀態數據的變化，實時進行相應的更新演化。同時學習對象利用自身的運行狀態數據，對物理對象全生命周期過程實施動作，比如進行及時監控和預測，從而帶來多種多樣更佳的服務和產品。

　　大模型越來越具備工業大生產特征

　　論壇上，百度AI技術生態總經理馬艷軍稱，人工智能是驅動第四次工業革命的核心力量。他的觀點受到一些參會者的認同。

　　百度首席技術官王海峰表示，縱觀人類的每一次工業革命，其核心技術都有一些相似的特點。首先這些技術都有非常強的通用性，可以應用于各行各業，同時都具備很強的標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征，這樣才可以迅速應用于各行各業，推動社會進步。

　　王海峰稱，人工智能的核心技術是深度學習和大模型，已越來越具備標準化、自動化的模塊化的工業大生產特征。大模型已經是非常完整的一個平臺，包括豐富的模型庫以及開發套件和工具組件等。因為標準化的基礎大模型生產過程涉及龐大的算力、大規模的數據以及非常復雜的算法，盡管很不容易，但一旦開發好后，在各行各業應用就變得很輕松，只要需要將少量的場景數據進行總結分析和調適就可以，全流程都能實現高度的自動化。

　　王海峰介紹，在文心和飛槳的共同努力下，已經有8萬多開發者在這個平臺上進行開發，同時也已經服務了22萬家企業，在這個平臺上面建構了80萬個模型。

　　構建風險和安全檢測框架非常關鍵

　　人工智能會否帶來安全挑戰，也成為論壇的焦點話題之一。中國科學院自動化研究所人工智能倫理與治理研究中心主任曾毅表示，人工智能有非常大的潛在價值，現在生成式人工智能的信息處理和預測速度比人要快很多，我們應該發揮它的益處，但要十分關注帶來的挑戰。“它仍然會犯很多人不犯的錯誤，所以它仍然是一個看似智能的信息處理工具，應跟人類的智慧保持非常大的距離。”

　　人工智能能發展出自我創造能力嗎?曾毅稱，人們十分關注機器是否能夠思考，哲學家講我思故我在，如果要讓機器能夠思考，除非機器擁有自我意識，但是現在的人工智能是沒有自我的，所以也就失去了思考的根基。真正的理解能力，需要基于自我的感知和自我的體驗，現在可以做出來看似有理解能力的信息處理工具，但是這跟真正的理解還是有很大的差別。創造更是這樣，如果沒有自我的感受和理解，創造也就成了無源之水。我們現在看到的看似能夠創造的工具，我更愿意叫它是一種組合優化，這與真正的創造還有很大的距離。

　　曾毅稱，人工智能是一個信息處理和分析的工具，我們不希望人工智能無所不在，人工智能確實需要適度地使用，在它還存在著相關的風險的時候，在生成式的人工智能大模型可以進行認知升級，它的智能能力可以進行擴展，而我們對于它的風險防范捉襟見肘的時候，我們確實應該適度使用保持穩健的發展。人工智能向來不是中立的，沒有倫理安全框架的人工智能就是沒有底線的。怎么構建強大的風險和安全檢測框架，這非常關鍵。