近年來，工業互聯網平臺的內涵和外延持續拓展，正在由技術工具屬性向商業資源屬性延伸。全球平臺產業呈現出高速發展態勢，國外產業發展由巨頭工業技術企業帶動，工業軟件與自動化產品基礎強，當前在技術、產品與商業方面均取得了突破性進展。我國平臺產業以制造企業為主導，商業資源優勢明顯，但技術產品能力不足，未來應加快釋放資源紅利，助力平臺產業由大變強。

　　全球平臺產業發展進入新階段，在技術、產品與商業三方面取得創新突破

　　根據市場研究機構IoT Analytics的數據，全球平臺市場規模突破百億美元，重點平臺數量首次下滑，Top10平臺市場份額由44%提升至67%，巨頭平臺正加速壯大且市場營收向好，而尾部平臺逐漸走向虧損和退出。國外平臺走市場化自然演進路線，經過十年的探索，已經基本跨越發展初期，進入規模化擴張與寡頭涌現的新階段。工業軟件與自動化巨頭是國外產業發展的主導力量，在技術、產品、商業三方面均取得了突破性進展。

　　一是平臺技術走向成熟，開放智能是核心趨勢。在邊緣計算方面，艾默生將邊緣管理和編排產品ZEDEDA集成到DeltaV自動化系統中，提供由AI和計算機視覺驅動的云原生應用;羅克韋爾推出智能邊緣管理平臺FactoryTalk Edge，集中管理和協調邊緣SaaS解決方案。在數據集成方面，AWS推出AWS實體解析，幫助組織分析、匹配和連接跨應用程序、渠道和數據存儲的相關記錄;西門子和IBM合作基于SysML v1標準構建連接機械、電子、電氣工程以及軟件設計和實施的數字線程。在應用開發方面，SAP發布低代碼開發解決方案SAP Build，內置了智能機器人流程自動化功能。在數據分析方面，西門子與微軟合作將Teamcenter與Teams、Azure OpenAI大模型以及其他Azure AI功能進行集成，賦能問題報告生成和質量目檢等項目。

　　二是平臺產品全面增強，與業務機理走向深度融合。一方面，平臺與傳統工業軟件和自動化系統融合加深，加快實現對傳統工業體系的解耦重構，如西門子發布Xcelerator，并計劃推出下一代工業物聯網(IIoT)Industrial Operations X，全面整合底層工控系統到上層工程軟件;海克斯康發布Nexus平臺，連接數百個設計工程、生產計量軟件工具，從計量設備中釋放新的洞察力。另一方面，平臺加速新型工業軟件的云原生開發，推動構建以數據驅動的工業體系新范式，如PTC依托Atlas云原生開發平臺，整合Onshape(CAD)、Arena(PLM)、ServiceMax(FSM)等SaaS軟件，構建覆蓋產品全生命周期的數字線程;如羅克韋爾收購Plex Systems云原生智能制造平臺，整合MES、供應鏈規劃和管理、資產績效管理等解決方案，并加速推出新的功能模塊。

　　三是平臺商業加速創新，持續釋放數據要素價值。依托平臺提供工具SaaS訂閱，通過強化數據增值服務提升用戶黏性，實現平臺價值的第一次躍升，如西門子推出Solid Edge SaaS訂閱，提供用于創成式設計、電氣布線、PCB協作、高級仿真等的增值服務。依托平臺提供市場資源交易服務，通過構建網絡化連接釋放規模增長效應，實現平臺價值的第二次躍升，如達索打造3DE Marketplace，提供3D組件、設計與制造資源交易服務，當前已整合超1萬臺生產加工設備和1790余個零件制造商。依托平臺打通工具與資源服務，通過獲取更大范圍的市場數據全面提升工具服務能力，實現平臺價值的第三次躍升，如西門子將全球電子交易平臺Supplyframe DSI與電子系統設計軟件Xpedition集成，提供對全球組件可用性、需求、成本、合規性數據的實時分析，實現電子設計的智能決策服務。

　　我國平臺應走“底座賦能+工具提升+市場牽引”三位一體的生態化發展路線

　　自2017年以來，我國平臺產業培育成效顯著，產業規模持續擴大，具有一定影響力的平臺數量超過240家，國家級“雙跨”平臺數量擴容至50家。與國外相比，我國平臺產業以制造企業為主導(數量占比接近50%)，資源與數據優勢明顯，但技術產品能力不足。下一步，我國應充分立足基礎稟賦優勢，探索推進“底座賦能+工具提升+市場牽引”生態化發展策略，加快推動平臺產業由大變強。

　　一是鼓勵ICT企業強化“底座賦能”，全面提升平臺開放框架、工業數據模型管理中間件、低代碼開發工具等底座技術能力，降低工業APP云原生開發成本，加快應用創新與服務商生態聚合。如華為打造數據模型驅動引擎(DME)，將工業物理資產及業務對象抽象為簡單元模型，構建模型關聯關系，實現實例數據的天然內聚，能夠提升云原生開發效率9倍以上，當前已承載從產品設計到供應鏈管理的30余款云原生應用。阿里打造AliOS Things物聯網操作系統，提供操作系統內核和協同框架，與平臺實時互聯，并支持運行第三方開發的設備預測性維護、遠程控制、智能分析等云原生生產管理軟件。

　　二是支持制造企業聚焦“工具提升”，持續推動業務與機理知識沉淀和“數據+機理”模型融合，加快攻關平臺關鍵技術工具產品，打造撒手锏工業APP，實現面向行業、區域與領域的應用賦能。如美云智數依托自身“三個一代”、“T+3”、MBS、美云銷、五數五智、C2M等制造知識，自研仿真MES、PLM、SRM、GPM、IAM、APS等工業軟件套件，持續迭代4個中臺與5個工具/子平臺，打造了制造業全價值鏈云端SaaS化服務能力。天瑞信科依托集團在建材、煤化工、鋼鐵行業的經驗，融合多維的數據、信息、知識等訓練多模態大模型，在工業自動化、制造業、能源等領域，實現對工廠設備運行狀態的監測、故障預測、異常檢測以及制造過程的質量控制和實時監測。

　　三是引導電商企業加快“市場牽引”，整合制造企業訂單資源，延伸布局輕量化SaaS業務工具服務，進一步推動個性定制、共享制造、服務創新、供應鏈物流、金融等商業增值服務創新。如致景科技依托百布、全布與天工平臺打通紡織服裝全產業鏈，在此基礎上疊加IoT、MES等輕量化工具服務能力，以“大數據+AI+智能硬件”實現紡織全產業鏈精準對接、柔性生產，當前已匯聚采購商2萬余家、服務織廠超8000家、連接織機超60萬臺。京東基于對需求側的專業洞察力和龐大拉動能力，以C2M反向定制、京采云、工業質檢、能碳管理、數字倉庫、一物一碼、京備云等供應鏈全環節產品助力提升產業鏈供應鏈效率，拉動產銷協同與柔性制造。

　　隨著全球平臺產業進入規模化擴張的新階段，技術產品能力越發成為塑造平臺核心競爭力的關鍵。國外巨頭具備先發優勢與良好的產品基礎，已經占據全球市場領先地位。而我國平臺正在經歷從數量增長向“量質并舉”的轉型關鍵期，規范平臺發展、提升產品能力是當前的首要任務，通過激發并釋放ICT企業、制造企業、電商企業等多元主體的生態合力，有望構建起“數據資源”與“技術工具”的優化迭代閉環，從而加快平臺產品化進程。未來，平臺將與工業機理、人工智能走向深度融合，實現技術產品能力的全面升級。