云計算市場頭部效應進一步加劇。

　　5月13日，國際咨詢機構Gartner發布最新云計算市場追蹤數據報告，2023年，阿里云在亞太地區云計算IaaS市場(基礎設施即服務)排名第一，市場份額為22.2%。排名第二的為亞馬遜AWS，份額為16.5%。第三位為微軟Azure，份額為16.1%。

　　數據顯示，云計算廠商前三位占據了過半市場份額。同時，阿里云、微軟及谷歌份額上升，進一步提升了市場集中度。

　　在AI浪潮下，阿里云在過去兩年來動作不斷。2023年初和2024年初，阿里云都放出了“大降價”的大招，而在2023年底，阿里巴巴集團CEO吳泳銘更是為阿里云確定了“AI驅動，公共云優先”戰略。

　　5月14日，阿里巴巴集團發布的最新季度業績顯示，阿里云季度收入增長3%至255.95億元，其中核心公共云產品收入實現兩位數增長，AI相關云產品實現三位數增長。同時，阿里云持續保持盈利，經調整EBITA同比增長45%至14.32億元。

　　而眼下，阿里云除了自身研發大模型技術底座和應用外，也推出了阿里云百煉等平臺，為開發者提供多元的模型選擇。在整個生態體系中，如今的阿里云搭建了大模型應用入口，又提供了調試大模型的“鏟子”，AI是阿里云下一個十年的驅動器嗎?

　　IaaS市場向頭部廠商集中

　　IaaS作為云計算的基礎層，提供了虛擬化的計算資源、存儲和網絡服務。2023年7月，中國信通院發布的《云計算白皮書(2023)》顯示，2022年，IaaS市場收入穩定，規模在2442億元，增速達51.21%。阿里云、天翼云、移動云、華為云、騰訊云、聯通云占據中國公有云IaaS市場份額前六。

　　《每日經濟新聞》記者注意到，阿里云于2023年和2024年初的兩次大降價中，涉及到的不少核心產品就包括IaaS層產品等。

　　通過大降價刺激用戶使用云計算，從而帶來規模效應，是阿里云推動大降價的主要意圖。“阿里云降價并非短期市場競爭行為，而是一個長期戰略選擇，這是公共云的商業模式決定的”。

　　今年2月，阿里云智能集團資深副總裁、公共云事業部總裁劉偉光表示，云計算是一個具備網絡效應和規模效應的商業模式。阿里云為數百萬客戶提供一個可復用的全球云計算網絡和資源池，用的客戶越多，供應鏈采購成本、均攤研發成本和資源閑置成本就能不斷降低。因此，用阿里云的客戶越多，規模越大，云的價格就會越便宜;而隨著規模的不斷擴大，技術的紅利就會持續被釋放出來回饋客戶。

　　海外市場上，亞太地區成為全球云服務商爭奪的焦點。中國信通院報告介紹，根據麥肯錫等研究機構的數據，目前美國企業上云率達到85%以上，歐盟企業上云率也在70%左右。亞太地區雖然目前整體上云率不高，但在政策推動和數字化轉型的作用下，云服務市場潛力巨大。

　　近兩年，阿里云也加大了海外市場布局。阿里云方面披露，出海也成為推動阿里云增長的一項動力。阿里云在全球30個地域開放89個可用區。近年來，阿里云在海外市場增長迅速，市場規模5年超20倍。

　　AI驅動下 阿里云迎來新發展?

　　過去一年，AI成為云計算市場的主旋律。

　　4月底微軟最新公布的2024財年截至3月31日的第三財季業績顯示，該季度微軟云收入為351億美元，同比增長23%，其中上線Azure OpenAI的Azure和其他云服務增長31%。在Azure增長中，有7個百分點與AI相關，高于上一季度的6個百分點。

　　美西時間5月13日(周一)，OpenAI宣布，推出名為GPT-4o的新旗艦AI模型，GPT-4o最快可以在232毫秒的時間內響應音頻輸入，幾乎達到了人類的響應水平。

　　而國內云計算廠商在AI方面也在加碼布局。

　　5月9日，阿里云正式發布通義千問2.5，公司稱通義千問2.5模型性能全面趕超GPT-4 Turbo。5月14日發布的財報顯示，阿里云AI相關收入增速加快，季度內持續錄得三位數的同比增長。這一增長來自廣泛的行業，其中既包括基礎模型公司、互聯網公司的模型訓練及推理服務需求，也包括來自金融、汽車等行業的AI模型應用需求增長推動。

　　2023年底，阿里巴巴集團CEO吳泳銘更是為阿里云確定了“AI驅動，公共云優先”戰略。

　　據《財經》此前報道，在中國市場，目前除了互聯網企業，大部分機構仍較少使用公共云。政府、金融、電信、制造等傳統客戶是當下中國數字化轉型的主力軍。這些行業出于政策監管和數據安全的因素，仍然傾向把業務部署在私有云或是自建機房中。

　　但對于押注公共云的阿里云而言，當前的AI浪潮，或許會帶來一波新的變化。

　　國家信息中心信息化和產業發展部此前發布了《“人工智能+”時代公共云發展模式與路徑研究》報告，提出公共云是破解我國AI+時代算力“供不上、用不起”瓶頸問題的重要抓手。

　　新華社報道指出，隨著AI大模型規模化應用，支撐海量用戶頻繁使用所需要的推理算力成本也將急劇上升，尤其是多模態大模型對于算力的消耗將遠高于文本類大語言模型。算力成本是限制大模型發展的關鍵因素之一，中小型AI企業往往難以通過自建算力設施解決訓練和推理算力需求，因此算力租賃需求旺盛。公共云可以多路復用，通過多租戶使用同一套計算資源大池，削峰填谷，顯著提升硬件資源利用率，降低使用成本。

　　為了做大規模化效應，今年以來，阿里云除了大降價之外，也在通過直播間賣云等多種方式觸達更廣泛的群體。

　　對于近期AI大模型開源和閉源的爭議，阿里云CEO周靖人表示，模型之上的應用和創新非常多，不能僅僅局限于使用某一款閉源的框架或者說只能對接某一個形式。

　　在他看來，不管在PC端還是手機端，大模型可以適配各種各樣的場景，能夠快速搭建更加復雜的業務，而這需要一個非常開放的開源生態去對接，全球開發者以及全球企業都在擁抱這樣一個體系。

　　阿里云在大模型方面的技術探索，除了提供終端的大模型應用外，還提供了開源模型和平臺。

　　“當下企業應用大模型存在三種范式：一是對大模型開箱即用，二是對大模型進行微調和持續訓練，三是基于模型開發應用，其中最典型的需求是RAG，以企業數據對大模型進行知識增強。”周靖人介紹。

　　堅定大模型開源戰略的阿里云，不僅僅是想做AI“賣鏟人”，而是更希望基于開放的生態，提供AI時代的“水電煤”，他們距離這個目標還有多遠呢?