作為世界觀察中國政策風向的重要窗口，2025年全國兩會在昨日正式拉開帷幕。今年是“十四五”規劃收官之年，在這樣的歷史交匯點上，代表委員們的提案也受到了社會各界的共同關注。

　　圍繞“以舊換新”、“AI”、“新質生產力”等關鍵詞，代表委員們又帶來了哪些新提案？關注了哪些領域？

　　【關于“以舊換新”】

　　2024年以來，在國家鼓勵、地方支持和企業讓利等因素帶動下，消費品以舊換新政策效應持續顯現。2025 年，我國在促進消費升級領域再度發力，全力推行大規模設備更新以及消費品以舊換新的 “兩新” 政策，通過加力擴圍的方式，為消費市場注入新活力。目前，中央已向地方預先下達 2025 年用于消費品以舊換新的資金 810 億元。

　　全國人大代表、海信集團控股股份有限公司董事長賈少謙表示，在以舊換新推進過程中，目前還存在縣鄉中小商家參與門檻高等問題，他建議從國家層面統一各省市以舊換新參與條件，擴大縣鄉中小商家參與范圍，打通以舊換新“梗阻”，讓政策紅利惠及更多消費者，進一步激發縣域經濟活力。　　

　　就規范二手家電市場秩序上，全國人大代表、格力電器董事長董明珠表示，二手家電存在安全風險高、質量難保障、信息不透明、不合規拆解污染環境等問題。因此，規范二手家電市場刻不容緩，需建立全鏈條監管體系，以保障消費者權益、消除安全隱患、促進循環經濟發展。對此，她提出四條建議，一是健全法律法規，強化源頭管控;二是規范經營行為，加強過程監管;三是明確監管主體，加大執法力度;四是發揮行業協會作用，加強社會共治。

　　在消費品以舊換新方面，各省市也在加力接續推進，積極落實國家政策，陸續擴大補貼范圍。對此，全國人大代表、宜賓市極米光電有限公司及極米科技股份有限公司董事長鐘波呼吁將智能投影儀等新興科技產品納入全國性的以舊換新政策補貼范圍，以促進消費公平。他指出，隨著家電產業的創新浪潮，智能投影儀等產品的國際競爭力逐年增強，但目前在全國統一消費品以舊換新政策體系中尚未被納入，導致不同地區消費者面臨不同的價格和優惠條件，限制了消費潛力的釋放。將智能投影儀納入政策體系，不僅能打破市場分割，還能滿足消費提質需求，推動節能環保事業，加速國產化替代進程，并助力新興科技產業增強國際競爭力。

　　電商平臺也是“以舊換新”的重要陣地之一。全國政協委員、京東集團技術委員會主席曹鵬發現“兩新”政策在執行便利性和品類覆蓋面上需要拓展，服務消費和精神消費需要進一步激發，中小企業因人才、資源不足難以享受技術升級紅利等。為此，他建議制定以舊換新政策實施的規范性指引，提高消費者和平臺/企業參與以舊換新的積極性。同時，他強調消費品類之間的橫向連接和帶動性，建議充分發揮消費品類的橫向帶動作用和升級價值，推動服務消費發展，滿足人民群眾多樣化的消費需求。

　　【新質生產力】

　　2025年《政府工作報告》提出，推動科技創新和產業創新融合發展，大力推進新型工業化，做大做強先進制造業，積極發展現代服務業，促進新動能積厚成勢、傳統動能煥新升級。

　　關于激發數字經濟創新活力上，將持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。擴大5G規模化應用，加快工業互聯網創新發展，優化全國算力資源布局，打造具有國際競爭力的數字產業集群。

　　海爾集團董事局主席、首席執行官周云杰建議“以工業大模型為關鍵變量賦能新型工業化”。圍繞以工業大模型為關鍵變量他提出了三大建議，首先是夯實發展底座，發布國家級工業場景圖譜、語料庫和數據集。其次是支持龍頭企業，示范工業大模型應用價值。最后是扶持平臺企業，促進工業大模型服務中小企業。

　　中央經濟工作會議將“以科技創新引領新質生產力發展”作為2025年經濟工作的重點任務之一。賈少謙認為“加快形成新質生產力，既要重視‘從0到1’的原始創新，更要重視‘從1到100’的產業化落地，打通實驗室與生產線‘最后一公里’是關鍵。”。他建議，針對企業實驗室建立差異化評價機制，加大對企業實驗室“技術產業化率”“成果轉化收益”等考核指標權重，引導企業實驗室在實現技術突破的基礎上，向技術成果高效轉化與產業化培育方面發展。讓更多科技成果走出“實驗室”，走向“生產線”。

　　【AI應用】

　　伴隨科技發展日新月異，我國制造業在全球競爭中的底氣也逐步提升。今年春節DeepSeek大模型火爆出圈，近期海爾、美的、TCL等多家家電企業已陸續宣布接入DeepSeek，不可否認科技發展正在為制造業的智能化注入新活力。

　　作為全國人大代表，海爾集團董事局主席、首席執行官周云杰結合海爾自身產業布局以及社會關注聚焦，在今年兩會提出3份建議，其中就包含以高質數據構建智慧家庭大模型助力家電家居產業升級。

　　他表示，智慧家庭領域大模型是支撐傳統智能家電和家居轉型躍升的關鍵基礎設施，能夠催生出家庭服務型機器人等實現全球引領的新質消費品產業，從而帶動上下游產業鏈形成十萬億以上的新增長點。智慧家庭領域大模型需要算力、算法、數據三大要素支撐。對此，周云杰提出了兩方面建議，首先是培育數據采集產業，構建智慧家庭大模型多元統一的數據源。其次是構建國家級數據仿真平臺和訓練場。