在物流行業加速迭代的今天，一個繞不開的現實命題愈發清晰：傳統模式下倉儲效率瓶頸成為制約發展的關鍵。數據顯示，我國傳統倉儲資源綜合利用率不足65%，而庫存滯銷率卻高達15%-18%，這一結構性矛盾，正倒逼行業尋找破局之路。

正是在這樣的行業期待中，8月19日- 20日，中國物流與采購聯合會在包頭召開了“第十八屆現代物流科技創新大會”。大會聚焦數智供應鏈、AI + 物流等前沿方向，揭曉了年度科學技術獎。在一眾獲獎項目中，既有設備數智化升級成果，也有關鍵技術研究應用，其中值得關注的是，“AI驅動下的數字云倉多元化履約方案及關鍵技術與產業化應用”位列其中。據悉，這是物流行業首個獲此等級認可的AI數字云倉項目。

何為數字云倉？它絕非“倉儲 + 數字化”的簡單組合，而是以 AI 算法為核心，打通采購、生產、倉儲、配送全鏈路數據后構建的動態響應網絡。通過打破物理倉庫邊界，實現庫存資源池化共享與智能調度，從根源上解決庫存積壓與配送滯后問題。而這一模式的獨創性，早已得到專業驗證。科技部西南信息中心查新結論指出，“AI數字云倉項目在檢索文獻以及時限范圍內，國內外未見文獻報道。本項目具有新穎性”。

而主導這一創新的正是日日順供應鏈，用實踐展現了技術的落地價值。本次中國物流與采購聯合會作為物流行業最具權威性的組織之一，發布的科技獎項經國家科技部批準、代表領域最高科技水平。該項目入選一等獎，向行業釋放了明確信號：以AI為核心的數智技術，正成為物流行業突破傳統瓶頸、實現高質量發展的核心驅動力。

這一信號也與國家政策導向高度契合。從“十四五” 規劃明確提出發展智慧物流，到《加快數智供應鏈發展專項行動計劃》強調技術賦能供應鏈效率提升，政策層面持續為物流數智化“鋪路”。

在實際應用層面，鄭州某集團有限公司的轉型較有說服力。通過應用應用AI數字云倉項目，該企業物流成本降低6%，年降本約2000萬元，配送時效提升至1-3 天，2025年月均發貨單量同比增幅達900%，實現了以最小庫存做最大生意。

可以明確的是，未來物流行業的競爭將聚焦于技術創新與全鏈路協同能力，而日日順通過率先突破AI 數字云倉技術，不僅為行業提供了可復制的轉型樣本，更預示著物流行業正從“資源驅動”向“科技驅動”的深層變革。

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